Lokal zuerst
Kernfunktionen können auf eigener Hardware im Haus oder Unternehmen laufen.

MELAVRA verbindet lokalen KI-Kern, Stimme, Langzeitgedächtnis, digitalen Avatar, Robot Head und Smart Home — unter Ihrer Kontrolle.

Die gleiche Persona kann auf dem PC, Smartphone, Display, im Avatar und in einer physischen Robot Head erscheinen. Sprache, Kontext, Erinnerungen und Verhalten bleiben Teil einer zusammenhängenden lokalen Umgebung.
Kernfunktionen können auf eigener Hardware im Haus oder Unternehmen laufen.
MELAVRA ist auf den Besitzer, seine Sprache, Gewohnheiten, Rollen und Präferenzen ausgerichtet.
Die Intelligenz kann über Stimme, Avatar, Robot Head und später weitere Geräte physisch präsent werden.
Der KI-Kern ist nicht an einen einzelnen Bildschirm gebunden. MELAVRA ist als Plattform gedacht, die mehrere Geräte und Ausdrucksformen mit einer Persona verbindet.

Der Status zeigt bewusst, was bereits funktioniert, was als Prototyp läuft und was sich noch in Entwicklung befindet.
Lokale Modelle und Runtime auf eigener Hardware.
Lokale Spracherkennung, Dialog und Sprachsynthese.
Mimik, Blick, Blinzeln, Mikroausdruck und Verhaltenszustände.
Physische Präsenz mit Augen, Lidern, Mund, Kopfbewegung und Audio.
Langfristiger Kontext, Präferenzen und personenbezogene Arbeitsgeschichte.
LAN-Client für Dialog, Avatar-Streaming und lokale Kommunikation.
Eine Persona als natürliche Steuer- und Kontextschicht für das Zuhause.
Kameras und Sensoren als zusätzlicher lokaler Kontext.
Lokale Sprachmodelle, Sprache, Persona und weitere Dienste können auf eigener Hardware laufen. Online-Dienste bleiben optionale Erweiterungen statt Voraussetzung.
Das Ziel ist nicht, private Gespräche und persönliche Erinnerungen zwingend an externe Cloud-Dienste zu senden. Lokale Verarbeitung ist die Basis; externe Dienste werden nur gezielt eingebunden, wenn sie einen klaren Nutzen haben.
MELAVRA umfasst auch Werkzeuge und Prozesse für die Aufbereitung von Sprach- und Trainingsdaten, Evaluation, Modelltests und zukünftige Anpassungen an konkrete Aufgaben.
MELAVRA wird als fortlaufendes R&D-System entwickelt. Deshalb werden aktuelle Funktionen und zukünftige Ziele getrennt dargestellt.
Mikrofon → lokale Spracherkennung → lokales LLM → lokale Sprachsynthese → Ausgabe auf Zielgerät.
Ausdruck, Bewegung und audiovisuelle Ausgabe werden zu einer physischen Präsenz verbunden.
Kontinuierlicher Kontext, Besitzerpräferenzen, Rollen, Regeln und abrufbare Wissensspuren.
Zukünftige Besitzererkennung, autorisierte Sprecher und kontextabhängige Reaktionen.
Geräte, Sensoren, Kalender und lokale Dienste über dieselbe Persona steuern.
Die englische Langform bleibt Teil der Marke. Die Bedeutung der einzelnen Begriffe wird in jeder Sprachversion erklärt.
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