本地优先
核心功能可以运行在你控制的家庭或组织内部硬件上。
数字化身面部表情、视线、眨眼、微表情和行为状态。机器人头部通过眼睛、眼睑、嘴部、头部运动和声音实现实体存在。语音本地语音识别、对话与语音合成。个人记忆长期上下文、偏好与个人工作历史。智能家居同一个人格作为家庭的自然控制与上下文层。隐私优先架构个人数据默认保留在它产生的地方
MELAVRA ⌄愿景
不只是聊天机器人，而是可以与你共同生活的本地人格
同一个人格可以出现在电脑、手机、显示屏、数字化身和实体机器人头部上。语音、上下文、记忆与行为都属于同一个连贯的本地环境。
个人化
MELAVRA 围绕所有者的语言、习惯、角色和偏好进行设计。
具身化
智能可以通过语音、数字化身、机器人头部以及未来的实体设备呈现。
一个系统
本地核心连接每一种界面
AI 核心不绑定单一屏幕。MELAVRA 将多种设备和表达形式连接到同一个人格。
平台组成
状态标签明确区分当前可用功能、原型功能以及仍在开发中的功能。
现已可用
本地 AI 核心
本地模型与运行时部署在你控制的硬件上。
现已可用
语音
本地语音识别、对话与语音合成。
原型
数字化身
面部表情、视线、眨眼、微表情和行为状态。
原型
机器人头部
通过眼睛、眼睑、嘴部、头部运动和声音实现实体存在。
现已可用
个人记忆
长期上下文、偏好与个人工作历史。
现已可用
移动端
用于对话、数字化身串流和本地通信的 LAN 客户端。
研发中
智能家居
同一个人格作为家庭的自然控制与上下文层。
计划中
视觉与传感器
将摄像头和传感器作为额外的本地上下文。
本地 AI 核心
在你自己的网络中进行私有计算
本地模型、语音、人格和相关服务可以运行在你自己的硬件上。在线服务只是可选扩展，而不是必需条件。
01原生本地 LLM 运行时
02本地语音处理
03人格与上下文层
04离线知识源与专用模型
⌾
LOCALPRIVATECONTROLLED
隐私优先架构
个人数据默认保留在它产生的地方
目标是不强制把私人对话和个人记忆发送到外部云服务。本地处理是基础；只有在具有明确价值时才主动接入外部服务。
无广告追踪器。本地处理和最小化数据传输是 MELAVRA 架构的一部分。
数据集与模型工程
你的数据、你的声音、你的专用模型
MELAVRA 还涵盖语音与训练数据准备、评估、模型测试以及面向具体任务的后续适配流程。
语音与情感数据集
清洗、元数据与验证
LoRA/SFT 与模型适配流程
目标硬件性能测试
发展
今天已经能做什么 — 下一步要做什么
MELAVRA 作为持续研发系统不断演进，因此当前能力与未来目标会分开展示。
现已可用
端到端本地对话
麦克风 → 本地语音识别 → 本地 LLM → 本地语音合成 → 在目标设备播放。
原型
数字化身与机器人头部
将表情、动作和视听输出结合成实体存在。
研发中
个人长期记忆层
持续上下文、所有者偏好、角色、规则和可检索的知识痕迹。
研发中
说话人验证与存在感知
未来支持所有者识别、授权说话人以及具备上下文感知的响应。
计划中
家庭智能
通过同一个人格控制设备、传感器、日程和本地服务。
为什么叫 MELAVRA？
这个名字描述了技术概念
英文全称始终作为品牌的一部分。每个组成词会用所选语言解释。
Memory-Enabled Local Adaptive Voice-Responsive Assistant
M
Memory-Enabled
围绕持久的个人上下文构建，而不是只依赖单次会话。
E
Enabled
能力通过记忆层得到增强并相互连接。
L
Local
核心处理可以保留在你自己的硬件和网络中。
A
Adaptive
根据所有者和上下文调整语言、行为与工作流程。
V
Voice
自然语音交互是人格的主要界面之一。
R
Responsive
通过语音、数字化身、移动设备和实体系统进行响应。
A
Assistant
跨设备、知识与环境的个人助理层。
联系
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